Kim Phun Diesel Chất Lượng Cao BEBE4N01001 Kim Phun Nhiên Liệu Cho VOLVO MD11 EURO 5 Công Suất Cao Delphi Dự Phòng Một Phần

Tất nhiên, một số thành tựu cũng đã đạt được ở Trung Quốc. Các phương pháp tối ưu hóa phổ biến bao gồm: I} phương pháp phân tích độ nhạy. Peng Wen M đã tối ưu hóa cách bố trí và độ dày của các tấm gia cố cột của máy công cụ làm tham số, đồng thời lấy số lượng, độ dày, chiều rộng và vị trí của các tấm gia cố làm biến số và hiệu quả tối ưu hóa khá lý tưởng. Lưu Thành, Hua Jun và cộng sự. đã sử dụng tần số tự nhiên bậc nhất của nền làm hàm mục tiêu của việc tối ưu hóa kết cấu và lấy khối lượng, độ cứng và độ giảm chấn tương ứng làm các biến thiết kế. Cuối cùng, tần số tự nhiên được tăng lên và biên độ giảm xuống, mang lại hiệu quả tối ưu hóa rõ ràng. Trong bài báo này, phương pháp phân tích độ nhạy sẽ được sử dụng trong phân tích động lực học kết cấu và thiết kế nhẹ tiếp theo. 2) Phương pháp cân bằng năng lượng. Zhang Zonglan M đã thiết lập mô hình khối lượng tập trung của máy mài đường cong quang học, áp dụng mô hình toán học vào phân tích lý thuyết và tính toán năng lượng của máy công cụ, sau đó sử dụng phương pháp cân bằng năng lượng để phân tích và tối ưu hóa các thành phần chính. Zheng Weizhong đã sử dụng mô hình khối để tính toán phân bổ năng lượng của khung bánh xe máy mài trụ đa năng M1432A và tìm ra các bộ phận yếu của toàn bộ máy bằng phương pháp cân bằng năng lượng, tạo nền tảng cho thiết kế tối ưu hóa chống rung của máy. bộ phận khung bánh sau. 3) Tối ưu hóa cấu trúc liên kết của các bộ phận máy công cụ để cải thiện độ cứng và giảm chất lượng. Dựa trên phương pháp tối ưu hóa cấu trúc liên kết, Wang Yan sử dụng Optistmct để tìm ra các bộ phận chính của máy mài thông qua phân tích phương thức và thực hiện tối ưu hóa động. Liu Chengying, Tan Feng và cộng sự. đề xuất một phương pháp cấu trúc dựa trên tối ưu hóa cấu trúc liên kết, lựa chọn dạng tấm gia cố, tối ưu hóa bố cục và kích thước, cuối cùng đã cải thiện hiệu quả tần số tự nhiên và giảm biên độ cộng hưởng, với hiệu quả tối ưu hóa rõ ràng.